El curso Arquitecturas Big Data: Hadoop y Spark es tu puerta de entrada al mundo del análisis masivo de datos, un sector actualmente en auge con una demanda laboral creciente. A medida que las empresas buscan aprovechar el poder de los datos, las habilidades en Big Data se han vuelto esenciales. Este curso te proporciona una comprensión integral del ecosistema Hadoop y la programación en Scala, herramientas fundamentales para cualquier profesional que aspire a destacar en la era digital. Además, aprenderás a manejar RDD, dataframes y datasets, y explorarás el machine learning, ampliando tus capacidades analíticas. No solo adquirirás conocimientos teóricos, sino que también desarrollarás habilidades prácticas que te posicionarán en el mercado laboral. Aprovecha esta oportunidad para convertirte en un experto en tecnologías que están redefiniendo la forma en que las organizaciones toman decisiones.
Arquitecturas Big Data: Hadoop y Spark
Transversal
Competencias Digitales
Competencias Digitales
Duración
45h
PRESENTACIÓN
Objetivos
Comprender los conceptos fundamentales del Big Data para su aplicación en proyectos reales.
Analizar el ecosistema Hadoop 3.x y sus componentes para optimizar el procesamiento de datos.
Programar en Scala para desarrollar aplicaciones eficientes en entornos Big Data.
Utilizar RDD, dataframes y datasets para manipular grandes volúmenes de datos de manera eficaz.
Implementar algoritmos de machine learning para extraer valor de los datos con Spark.
Evaluar la eficiencia de distintos métodos de procesamiento de datos en Hadoop y Spark.
Aplicar conocimientos de Big Data para diseñar soluciones innovadoras en problemas complejos.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BIG DATA
1. Introducción a un ecosistema big data
2. Puesta en marcha del entorno
3. Definición y características
4. Ciclo de vida de un proyecto big data
5. Toma de decisiones a partir de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ECOSISTEMA HADOOP 3.X
1. Introducción a Apache Hadoop
2. Arquitectura Apache Hadoop
3. Hadoop distributed file system
4. Hadoop yarn
5. Hadoop map reduce (Hadoop MR)
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROGRAMACIÓN EN SCALA
1. Introducción a la programación Big Data
2. Scala como lenguaje de programación
3. Scala y el paradigma orientado a objetos
4. Scala y el paradigma funcional
5. Multiparadigma Scala en práctica
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RDD, DARAFRAMES, DARASETS Y MACHINE LEARNING
1. Spark: instalación y puesta a punto
2. Spark core: rdd
3. Spark sql: dataframes y datasets
4. Spark datastreaming (real time)
5. Spark -amp; machine learning
¿Los cursos de Educa PHAROS son convalidables?
Muchos cursos pueden convalidarse como asignaturas de los másteres de Structuralia.
Datos de nuestra área
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Horas
+88.999
Minutos
264
Cursos
Sí. Todas las masterclass de Educa PHAROS se realizan en directo para que puedas interactuar con los ponentes, plantear dudas y participar en tiempo real.
Está dirigido a organizaciones que desean desarrollar habilidades internas, estandarizar la formación por roles y disponer de trazabilidad y métricas de aprendizaje.
Incluye itinerarios por perfiles, gestión de usuarios y permisos, reportes de progreso, certificación, y acceso a masterclass o sesiones en vivo (según plan).
Se apoya en buenas prácticas de seguridad, control de accesos, trazabilidad del aprendizaje y soporte de implementación. Personaliza este texto según tus compromisos (SLA, compliance, etc.).
Educa PHAROS es un modelo formativo de nueva generación que posiciona al capital humano de la empresa a la vanguardia. A través de una plataforma que se adapta a la imagen corporativa de cada empresa y con un total de más de 900 cursos se consigue una formación específica para cada organización. La tarifa plana ilimitada, proporciona a cada empresa el número de cursos que se ajuste a sus necesidades y también la posibilidad de determinar qué empleados podrán tener acceso.